Amazon Comprehendでエンティティごとの感情分析がリアルタイム分析でも出来るようになりました

#Amazon Comprehend

#AWS

いわさ

2022.09.23

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いわさです。

もう半年ほど前になりますが、Amazon Comprehend で文章を総括した感情分析ではなく、文章内のエンティティごとにそれぞれの感情分析結果を取得出来る機能がサポートされました。
以下の記事で紹介しております。

その際は非同期 API （分析ジョブ）でのみサポートされた機能でしたが、本日のアップデートで同期 API (リアルタイム分析) でもこの機能が使えるようになりました。

やってみる

マネジメントコンソール

分析ジョブの場合は以下のように Analytics type に Targeted sentiment を指定してジョブを実行すると、S3 に出力される結果ファイル上にエンティティごとの分析結果が出力されるという形でした。

リアルタイム分析ではテキストを入力してすぐに結果を得ることが出来ます。
以下は通常の感情分析です。

前述の記事のような以下の文章の場合だとポジティブとネガティブが混在したMixedという分析結果となっています。

The burger was very flavorful and the burger bun was excellent. However, customer service was slow.(ハンバーガーはとても風味豊かで、ハンバーガーパンは素晴らしかったです。しかし、顧客サービスは遅かった。)

エンティティごとの分析を行いたい場合は Targeted sentiment タブを選択するだけです。

見やすく整理されていて良いですね！
ここでは burger と burger bun にはポジティブで customer service にはネガティブであるという分析結果が確認出来ています。

AWS CLI で試してみる

機能をちょっと確認するくらいであればマネジメントコンソールで良いのですが、実際にソリューションに組み込むにあたっては API での利用が想定されているので、当然ながら AWS CLI などからも利用可能です。

detect-targeted-sentimentサブコマンドを利用します。

AWS CLI v1 の 1.25.79 以上でサポートされています。
いつもの流れですが v1 で先行導入され、本日時点で v2 はサポートされていないようです。気長に待ちましょう。

% aws-v1 comprehend detect-targeted-sentiment --text "The burger was very flavorful and the burger bun was excellent. However, customer service was slow." --language-code en --profile hoge
{
    "Entities": [
        {
            "DescriptiveMentionIndex": [
                0
            ],
            "Mentions": [
                {
                    "Score": 0.9999849796295166,
                    "GroupScore": 1.0,
                    "Text": "burger",
                    "Type": "OTHER",
                    "MentionSentiment": {
                        "Sentiment": "POSITIVE",
                        "SentimentScore": {
                            "Positive": 0.9999989867210388,
                            "Negative": 0.0,
                            "Neutral": 0.0,
                            "Mixed": 9.999999974752427e-07
                        }
                    },
                    "BeginOffset": 4,
                    "EndOffset": 10
                }
            ]
        },
        {
            "DescriptiveMentionIndex": [
                0
            ],
            "Mentions": [
                {
                    "Score": 0.9950069785118103,
                    "GroupScore": 1.0,
                    "Text": "burger bun",
                    "Type": "OTHER",
                    "MentionSentiment": {
                        "Sentiment": "POSITIVE",
                        "SentimentScore": {
                            "Positive": 0.9999970197677612,
                            "Negative": 1.9999999949504854e-06,
                            "Neutral": 0.0,
                            "Mixed": 0.0
                        }
                    },
                    "BeginOffset": 38,
                    "EndOffset": 48
                }
            ]
        },
        {
            "DescriptiveMentionIndex": [
                0
            ],
            "Mentions": [
                {
                    "Score": 0.9999899864196777,
                    "GroupScore": 1.0,
                    "Text": "customer service",
                    "Type": "ATTRIBUTE",
                    "MentionSentiment": {
                        "Sentiment": "NEGATIVE",
                        "SentimentScore": {
                            "Positive": 9.000000318337698e-06,
                            "Negative": 0.9999549984931946,
                            "Neutral": 6.000000212225132e-06,
                            "Mixed": 2.9000000722589903e-05
                        }
                    },
                    "BeginOffset": 73,
                    "EndOffset": 89
                }
            ]
        }
    ]
}

エンティティが配列で取得出来て、それぞれが Sentiment プロパティを持っています。